AMD 谈 FSR 技术争议：机器学习不是全部，DLSS 1.0 就是证明
尽管 AMD 的 FidelityFX Super Resolution（FSR）空间放大技术仅推出不到四个月，但迄今为止已有超过 20 款游戏支持该技术。AMD 的工程总监 Nick Thibieroz 在周六发表的一次采访中对 Eurogamer 表示，FSR 的采用结果和开发者的接受程度不言而喻。
FSR 1.0 是 AMD 广泛研究的结果，多个小组使用各种基础的升级技术探索不同的解决方案。鉴于我们设定的目标，我们选择发布 FSR 1.0，因为我们知道它将吸引大量开发者和游戏玩家，他们希望能够在多个平台上以更快的帧率享受高质量游戏，而不受专有硬件的限制。
Eurogamer 询问 Thibieroz 为什么 FSR 没有像 Nvidia DLSS 那样使用机器学习（ML），Thibieroz 表示，基于 ML 的技术不一定是所有问题的最佳解决方案。
当然，ML 可以是一个非常强大的工具，但它不是解决问题的唯一方法。为了利用 ML，开发者需要做一些权衡，这意味着会失去解决方案中的一些其他重要功能。在实时环境中使用 ML 可能意味着失去了可移植性，甚至会降低性能。
如果我们客观地看待 ML 和空间放大算法，我认为Nvidia DLSS 的第一次迭代很好地说明了原因。单纯的 ML 并不意味着可以获得很好的结果。ML 不是没用，AMD 在许多方面都在大力投资 ML 研发，但仅仅因为算法使用 ML，那总体来说可能并不是最佳解决方案。
